Com utilitza la CIA la intel·ligència artificial per vigilar les xarxes socials

La gent ho explica (gairebé) tot en les xarxes socials. Sobre els seus estudis, els seus treballs, les seves relacions personals, els seus moments d'oci, el seu consum ... Per descomptat, també sobre els seus valors, la seva ideologia, les seves preferències polítiques, etc. Tot i que hi ha cultures més discretes o reservades i d'altres que són més obertes i extravertides, aquesta manera de comportar-se a Facebook, Youtube, Twitter, Instagram, etc. s'ha estès pel món. Empreses i entitats governamentals com la popular Agència Central d'Intel·ligència (CIA) dels Estats Units han incorporat aquestes plataformes al repertori de fonts que consulten regularment.
En aquest context, la intel·ligència artificial els permet arribar més lluny del que podrien haver imaginat fa pocs anys. L'organisme nord-americà coopera estretament amb el gegant tecnològic Intel des de 1947. Els avenços informàtics han anat millorant aquest procés. Però els mètodes emprats fins ara són molt laboriosos i, sovint, lents. Perquè els resultats siguin òptims, l'ideal és manejar grans quantitats de dades. Així haurien de prevenir guerres, atemptats terroristes, incidents ...

Els mètodes emprats fins ara per rastrejar les plataformes 2.0 són molt laboriosos i, sovint, lents

Exactament per això serveix l'automatització de tasques. Aquest és el punt d'inflexió en aquesta missió. Segons ha revelat la sotsdirectora de desenvolupament tecnològic de la CIA, Dawn Meyerriecks, l'agència té actualment 137 projectes d'intel·ligència artificial en marxa. Un dels pols digitals privilegiats és Silicon Valley. Doncs bé, aquesta àrea de l'Administració nord-americana té subscrits nombrosos programes de col·laboració amb emprenedors d'allà.
Són ells els que faciliten que els agents accedeixin a la informació de milions de perfils i comptes, que la filtrin i que la interpretin en funció de les seves necessitats. En qualsevol cas, perquè aquests engranatges comencin a rodar, algú ha de activar-los. I això ens porta de nou a usuaris, anònims o coneguts. En realitat, aquestes agències sempre han fet el mateix. "El nou és el volum i la velocitat en la recollida de dades", assenyala Joseph Gartin, responsable de l'Escola Sherman Kent, un centre d'anàlisi d'intel·ligència al servei de la CIA que va cobrar una gran rellevància a escala internacional després del 11S.

L'agència té actualment 137 projectes d'intel·ligència artificial en marxa
"El comportament humà són dades i la intel·ligència artificial és un model de dades", afegeix el cap d'operacions de Stabilitas, Chris Hurst. Evidentment, els professionals d'aquestes institucions s'apliquen a la resta d'entorns pels quals es mouen uns sistemes i unes fórmules similars a les que rastregen els mitjans 2.0. El director de l'Agència Nacional d'Intel·ligència Geoespacial, Robert Cardillo, explica: "Si intentéssim explorar manualment les imatges d'un satèl·lit comercial que esperem tenir en els propers 20 anys, ens farien falta vuit milions d'analistes".
Gràcies a la intel·ligència artificial, el 75% d'aquesta càrrega descansa, amb la màxima eficiència, sobre les màquines, no sobre les persones. Pràcticament cap país pot competir amb els Estats Units en aquesta cursa, ni tan sols Rússia. Sigui com sigui, s'està donant un impuls global en què participen nacions de tots dos hemisferis. Per aquesta raó, el mateix president Vladímir Putin ha dit: "Qualsevol que es converteixi en el líder en intel·ligència artificial serà el governant del món".
Putin, conscient del desavantatge de Rússia en aquest terreny, reconeix que qui lideri aquesta carrera serà "el governant del món"